【裁断済み】最適化アルゴリズム／Mykel J. Kochenderfer,他

Amazon.co.jp: 最適化アルゴリズム : Mykel J. Kochenderfer

書評：『最適化アルゴリズム』 | Webシステム開発／教育

自己と他者の統治 コレージュ・ド・フランス講義1982-1983

自己と他者の統治 コレージュ・ド・フランス講義1982-1983

DSM & Humboldt / SIMPLIFIER X プリアンプ アンプ

《値下げ済み：2025-03-31》\r\r＊注意＊\r・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。通常の読書には適しません\r・単品での値下げは一切いたしません。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）\r・プロフィールの記載を必ずご確認ください\r\r上記をご了承のうえ、ご購入ください。\r\r\r【商品の状態・備考】\r・ジャケットに軽微な傷あり\r・そのほか目立った傷や汚れなし\r\r\r【お取り置き／専用ページについて】\r商品の取り置きは一切いたしません。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。\r\r・まとめ買い\r\r（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。\r\r\r【商品説明】\r本書は実践的なアルゴリズムに焦点を当てた、最適化についての包括的な入門書である。\rいくつかの指標を制約の範囲で最適化するシステムの設計を目的とするような工学的観点から最適化を取り扱う。\r読者は、高次元空間の探索、複数の目的が競合する問題への対応、評価指標への不確実性の取り込み、といった多様な課題に対する計算論的アプローチを学ぶことができるだろう。\r数学的アプローチの背後にある考え方が図と例、および演習問題によって説明される他、プログラミング言語 Julia による具体的な実装例も提供されている。\r\r本書で扱うトピックには以下のものが含まれる。\r・微分およびその高次元への一般化\r・局所降下法と局所降下方向を定める1次法および2次法\r・最適化のプロセスにランダム性を組み込む確率的な方法\r・目的関数と制約式がともに線形である線形計画問題\r・代理モデル、確率的代理モデル、それらの最適化への利用\r・不確実性下の最適化\r・不確実性の伝搬\r・式の最適化\r・複合領域設計最適化\r\rまた付録には以下の内容が収録されている。\r・Julia 言語への入門\r・アルゴリズムの性能を評価するためのベンチマーク関数\r・微分と本書で議論される最適化手法の解析に用いられる数学的概念\r…\r\r※Amazon.co.jpより引用\r\r\r#裁断済み\r#コンピュータ\r#IT\r#プログラミング